Titelstory (3/6): Digitale Menschen optimieren

Frei oder kostenpflichtig erhältliche 3D-Modelle sind von uneinheitlicher Qualität. Auch auf den ersten Blick sehr hochwertige Render-Ergebnisse zeigen oft Mängel, die die virtuelle Herkunft verraten. Selbst kleine Änderungen sorgen schon für mehr Realismus. Am schwierigsten sind immer die Augen. | Olaf Giermann Beispiele für Problemstellen im Gesicht An diesem Beispiel aus Pixelsquid kann man sehr gut die Problemstellen typischer Render-Ergebnisse aufzeigen. Die generische, fast schattenlose Beleuchtung ist in diesem Fall kein Makel, da sie es ermöglicht, nach der Platzierung als 2D-Ebene Licht und Schatten malerisch zu optimieren. Die Gesichtsproportionen passen, die Texturen von Mütze und Haut sind auf den ersten Blick toll, aber auch Foto- und Bildbearbeitungs-Laien würden unbewusst – also ohne direkt den Grund dafür nennen zu können – erkennen, dass hier kein echter Mensch gezeigt wird. Woran liegt das und wie lässt sich das Ergebnis verbessern? 01 Textur-Verzerrungen Die Mützenkrempe zeigt hier eine Verzerrung des Strickmusters (a), die weder durch die Kopfform noch durch die Bestickung erklärt werden kann. Beim 3D-Model müsste hier die UVs (also die Oberflächenabwicklung) optimiert werden. Bei der Retusche hilft der »Verflüssigen«-Filter und gegebenenfalls eine Frequenztrennung. 02 Unrealistische Härchen Bei näherer Betrachtung zeigen die Augenbrauen eine unrealistische Wachstumsrichtung, die auf eine vertikale Spiegelung zurückzuführen ist (wir waren das nicht!). Die Haare der Augenbrauen wachsen auch nicht aus der Augenhöhle nach oben, wie hier gezeigt (b). Genauso wenig realistisch sind die offensichtlich aufgemalten Wimpern. Störend fallen diese am Unterlid auf (c), denn dort sind sie in der Regel weder so gleichmäßig noch so auffallend. Nachträglich ist es hier am einfachsten, die Augenbrauen um 180° zu drehen, die Wimpern am unteren Lid auf einer neuen Ebene zu retuschieren und dann die Deckkraft der Retusche-Ebene zu senken, um die Härchen zumindest etwas abzumildern. 03 Tote Augen Von den offensichtlichen Fehlern im 3D-Modell (d) abgesehen, die schwer zu retuschieren sind, fehlen hier vor allem Augenreflexionen (e) und die feine Tränen-Flüssigkeitslinie (f), die ein Auge lebendig wirken lassen. Beispiele für Problemstellen der Körper von 3D-Modellen Das Rendering einer posierten Person in set.a.light 3D sieht auf den ersten Blick (a) großartig aus. Auf den zweiten Blick offenbaren sich jedoch einige leicht übersehbare Fehler, die aber nach genauerer Betrachtung so offensichtlich sind, dass man sich fragt, wie sie einem zuvor entgehen konnten: die vordere Hand versinkt im Schienbein (b)das vordere Knie ist deformiert und zeigt links eine Ausbuchtung (c) und rechts einen zu tiefen Einschnitt (d). Solche Fehler entstehen auch, wenn Sie Modelle in einem 3D-Programm posieren. Um diese Probleme zu vermeiden, braucht es Expertenwissen beim „Rigging“ und „Weight Painting“. Beides sind Techniken, mit denen die Knochenstruktur und deren Einfluss auf die Oberflächenverzerrung festgelegt wird. Bei Standbildern kann man Fehler in der Endpose auch durch dreidimensionales Verflüssigen („Sculpting“) korrigieren. Im gerenderten Bild lassen sich die gezeigten Problemstellen mit dem »Verflüssigen«-Filter und Dodge & Burn abmildern (e). Symbiose von 3D und KI? 3D-Render-Ergebnisse werden zunehmend durch Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt und qualitativ verbessert. Vorreiter ist hier der GPU-Hersteller NVidia mit seiner RTX-Technologie. Aber auch (und derzeit leider ausschließlich) am Smartphone lassen sich Bilder schon dank KI fotorealistischer gestalten. Rechts sehen Sie ein Beispiel, bei dem wir einen Snapshot aus set.a.light 3D mit Hilfe der App „Remini“ verbessert haben. Vor allem bei den Haaren (a) und den Augen (b) ist der Unterschied im Hinblick auf Fotorealismus frappierend. Photoshops »Neural Filters« sind zu Ähnlichem leider noch nicht in der Lage. Die Zukunft liegt aber sicher nicht bei nachträglichen Korrekturen, sondern beim Ansatz des MetaHuman Creators – also, dass Sie direkt aus einem Echtzeitrender-Programm fotorealistische Resultate erhalten. Weitere Infos zu Remini unter: www.docma.info/22164

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