Von Text zu Bildern per Nvidia-GPU

Kreativplattformen auf Basis künstlicher Intelligenz sind heute schon populär und morgen vielleicht die Eckpfeiler der Bildproduktion. Viele sind jedoch teure Cloud-Dienste. Olaf Giermann beschreibt, wie Sie dank Nvidia-RTX-Grafikkarte das kostenlose KI-Modell „Stable Diffusion“ auf Ihrem eigenen Computer ausführen und schnell Ergebnisse erhalten. Wir erleben zur Zeit durch die Entwicklung generativer KI-Modelle eine Technikrevolution. Plattformen wie Midjourney oder Dall•E 2 erzeugen mit Hilfe künstlicher Intelligenz anhand von Textbeschreibungen eindrucksvolle Bilder. Beide genannten Dienste sind cloudbasiert und kostenpflichtig. Erworbene Credits und gekaufte Rechenzeit sind beim kreativen Ausprobieren schnell aufgebraucht. Zudem benötigen Sie eine permanente Internetverbindung. Mit Stable Diffusion und einem Nvidia-Studio-Computer können Sie diese Bremsklötze loswerden. Stable Diffusion Bei Stable Diffusion handelt es sich um ein modernes Text-zu-Bild-Modell künstlicher Intelligenz, das seine Entwickler kostenlos zur Verfügung stellen. Einige Anbieter nutzen dieses Modell als Basis für kostenpflichtige Clouddienste. Die gute Nachricht: Sie können Stable Diffusion auch lokal auf Ihrem Rechner ausführen. Die schlechte Nachricht: Die Einrichtung ist recht kompliziert. Stable Diffusion per Blender-Plug-in Am einfachsten ist die Einrichtung und Nutzung von Stable Diffusion wahrscheinlich über das Add-on Dream Texture für die Open-Source-Software Blender. Hier erfahren Sie, wie Sie für die Installation vorgehen müssen: www.docma.info/22642 Nvidia-Beschleunigung Eine Nvidia-RTX-Grafikkarte ist Voraussetzung, um Stable Diffusion auf dem PC ausführen zu können. Auf aktuellen M1-Macs funktioniert es ebenfalls, sie erreichen aber bei weitem nicht die hohe Geschwindigkeit der Nvidia-GPU bei der Berechnung der Bilder anhand von Texteingaben. Prompt-Ideen Die für Stable Diffusion erforderlichen Texteingaben (Prompts) müssen auf Englisch erfolgen. Dabei ist einiges Experimentieren angesagt, um das gewünschte Bild zu erhalten. Deshalb ist eine schnelle Berechnung so wichtig! Wenn Sie auf jedes Bild minutenlang warten müssen, verlieren Sie sicherlich irgendwann das Interesse. Unter https://lexica.art finden Sie inspirierende Bildbeispiele und die dafür benutzten Texteingaben. Mehr Infos zu Nvidia Studio finden Sie unter www.docma.info/22641 NVIDIA-Studio-Laptops Kreative benötigen heute meist keine sperrigen Workstations mehr. Nvidia Studio Im Zentrum der Kreativ-Plattform Nvidia Studio stehen leistungsstarke Grafikkarten (GPUs) und speziell für kreative Anwendungen optimierte Studio-Treiber. Diese beschleunigen das Berechnen digitaler Inhalte in unterstützten Kreativprogrammen erheblich. Die modernste Hardware finden Sie in Nvidia-RTX-Studio-validierten Geräten – mit entsprechenden Laptops können Sie auch unterwegs kreativ werden. Vorteile solcher Hardware sind: hardwarebeschleunigtes Echtzeit-Raytracing in 3D-Programmen wie Adobe Substance 3D Stager oder BlenderKünstliche Intelligenz wird durch sogenannte Tensorkerne beschleunigt und hilft beim Vergrößern, Entrauschen und Video-Re‑Timing. Video-Encoder und die CUDA-Kerne der RTX-GPUs beschleunigen Anzeige und Rendering. Aktuelle Nvidia-Studio-Laptops gibt es bei Notebooksbilliger Prompt: portrait of a person with a luminous sphere in its hand, snakes, smoke Prompt: green concept car on the moon, cave Prompt: beautiful young android mechanical robot girl, glamor shot, lens flare, portrait, octane render, cold color palette, horrifying Prompt: a big lion made of flames, Detailed and Intricate Prompt: xenomorph Drogon in Game of thrones hybrid. High detail, photrorealistic Prompt: brick wall texture, seamless Prompt: a teddy bear playing the piano Prompt: a teddy bear playing the piano | rechts: Das Blender-Plug-in „Dream Texture“ erleichtert mit Presets, den gewünschten Bildlook zu erreichen. Sie wählen das Genre (a), geben eine Bildbeschreibung ein (b), legen die Eckdaten fest (c) und klicken auf »Generate« (d).

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