Historische Foto-Porträts

Die KI-Porträts, die Sie auf der Seite von ArtBreeder finden, zeigen zwar überwiegend junge Menschen von heute, aber es lassen sich ebenso Gesichter aus alten Gemälden, wie dieses von Goethe, naturalistisch wiederbeleben. Zudem bietet ArtBreeder nun auch Architekturdarstellungen und mit Künstlicher Intelligenz (KI) generierte „Kunstwerke“, bei denen man meint, sie irgendwo schon mal im Museum gesehen zu haben. | Doc Baumann Von vielen historischen Persönlichkeiten wissen wir dank ihrer Gemälde-Porträts, wie sie dereinst ausgesehen haben. Wegen der angewandten Maltechnik und des individuellen Stils der Künstler ist ein solches Bildnis dennoch weit von fotografischer Detailtreue entfernt. Das belegen nicht allein die Vergleiche unterschiedlicher Maler, sondern auch überlieferte Äußerungen der Dargestellten, die mitunter ein Ergebnis als nicht sonderlich ähnlich kritisierten – sei es zu recht, sei es aus Eitelkeit. Bis zur Erfindung von Zeitreisen werden wir auf Fotografien dieser Personen daher verzichten müssen. Auf Umwegen gelingen aber wenigstens Annäherungen. Ein KI-basiertes Werkzeug, das hier weiterhilft, ist der bereits in DOCMA 96 ab Seite 40 vorgestellte ArtBreeder. Eigentlich eher dafür gedacht, mit aktuellen Porträts zu experimentieren, lässt sich ArtBreeder auch dafür einsetzen, alte Porträts wie Fotos erscheinen zu lassen. Die Vorgehensweise demonstriere ich Ihnen auf den folgenden Seiten. Doch schon vorab diese Faustregel: Je mehr Gemäldeporträts einer Person es gibt, die analysiert und kombiniert werden können, um so größer ist die Erfolgswahrscheinlichkeit für ein ähnliches Bildnis. Allerdings dürfen Sie nicht erwarten, jedes der errechneten Bilder gleiche den zugrundegelegten Gemälden. Denn die weitaus meisten entsprechen dieser Erwartung nicht. Die vier unten abgebildeten – und einige weitere – sind das Ergebnis von Hunderten von Versuchen. Hinzu kommen ergänzende Eingriffe in Photoshop. So habe ich etwa die Blickrichtung im Goethe-Porträt auf der Seite gegenüber manuell ebenso angepasst wie leichte Änderungen bei Nase, Mund, Kinn und Stirn mit Hilfe des »Verflüssigen«-Filters vorgenommen. Kunstwerke und Gebäude mit KI generieren ArtBreeder bietet zudem zwei interessante neue Bereiche: „Paintings“ und „Buildings“. Weil sich auch die Porträts in diversen Malstilen erzeugen lassen, habe ich „Paintings“ nicht mit „Gemälde“ übersetzt. Bei beiden lassen sich keine eigenen Ausgangsbilder hochladen, Sie arbeiten nur mit einer breiten Auswahl bestehender Bilder. Diese können Sie beliebig mischen und dank ihrer „Gene“ manipulieren. In Kleinansicht erwecken viele der „Kunstwerke“ den Eindruck, man habe sie schon mal irgendwann in einem Museum hängen sehen. Wohl auch deswegen, weil das beim Trainingsmaterial der KI tatsächlich der Fall gewesen sein dürfte. „Gebäude“ reichen von schlichten Hütten bis zu Hochhäusern, Burgen und Phantasiekonstruktionen (Mehr zu „Paintings“ und „Buildings“ weiter unten). links: Goethes Porträt, 1828 gemalt von Josef Karl Stieler, war eines der Ausgangsbilder für die Rekonstruktion auf der gegenüberliegenden Seite. Insgesamt habe ich fünf solcher Bildnisse für die Kombination verwendet. | rechts: Für das KI-Porträt des Landgrafen Carl von Hessen-Kassel (1654 – 1730) wurden vier Ausgangsbilder herangezogen. Sie können übrigens sogar Grafiken oder Skulpturen benutzen, weil ArtBreeder bei der Verrechnung zwischen dem Gesicht und dem Stil eines Bildes unterscheidet. Je mehr passende Bildnisse Sie finden, um so überzeugender werden die fotoähnlichen Ergebnisse. Aber auch im Falle Carls entstanden so bei Hunderten von Versuchen nur wenige mit einer (vermutlich) hinreichenden Ähnlichkeit wie bei dem Porträt rechts. Nicht jedes KI-rekonstruierte Porträt sieht der Person – wie man sie von alten Gemälden kennt – ähnlich. Bis diese zumindest möglichen Goethe-Varianten entstanden, waren auch hier zahlreiche Versuche mit den verschiedenen ArtBreeder-Einstellungen nötig. Es gibt mehrere Wege, um in ArtBreeder Porträts zu generieren. Der einfachste ist »Crossbreed« mit zwei Ausgangsbildern und zwei Reglern, welche die Ausprägung von „Gesicht“ und „Stil“ mit Reglerpositionen bestimmen. Das Ergebnis wird Ihnen auf der linken Seite angezeigt. Wählen Sie den Weg über »Edit-Genes« (Gene bearbeiten), gibt Ihnen ArtBreeder 34 „Gene“ vor, denen Sie positive oder negative Werte zuweisen können. Während »Age« oder »Gender«, Farben oder Helligkeit erwartbare Ergebnisse nach sich ziehen, reichen fast alle anderen weit über das hinaus, was ihre Namen erwarten lassen. Sie beeinflussen nicht nur das bezeichnete Merkmal (etwa „blaue Augen“ oder Gesichtsbehaarung“), sondern das ganze Gesicht. Das macht es oft schwierig, über Gen-Zuweisungen zum gewünschten Ergebnis zu gelangen. In diesem Fall wurden keine Seehofer-Gene hinzugefügt, sondern etwa Alter und Geschlecht leicht variiert. Zu den Neuerungen in ArtBreeder gehört, dass sich weitere Gen-Merkmale aus einer visuellen Liste hinzuladen lassen – hier ein Beispiel, das von Lächeln bis zu breitem Grinsen reicht. Die fünf kleinen Bilder zeigen, wie die zunehmende Ausprägung des Gens das komplette Porträt ändert – Haarfarbe und -länge, Augen-, Nasen- und Kinnform. Gezielte Anpassungen sind so kaum möglich, zumal einfache Regler wie etwa für die Breite von Nase oder Mund fehlen. Von einer Goethe-Ähnlichkeit bleibt so nicht viel übrig. Sehr viel einfacher, aber kaum steuerbar, ist dagegen die Variante »Children«, die mit nur einem Ausgangsbild auskommt und lediglich über einen Regler verfügt, der zwischen den Extremwerten »Ähnlich« und »Unterschiedlich« zu wählen erlaubt. Selbst beim Verschieben des Reglers in Richtung »Ähnlich« entstehen Ergebnisse, in denen ArtBreeder aus einem männlichen Ausgangsgesicht ein weibliches macht. Da auch bei den Genen die »Gender«-Werte stufenlos einstellbar sind, ist das ein politisch höchst korrektes Werkzeug für alle, die meinen, dass es keine genetisch festgelegten Geschlechtsdifferenzen gibt, sondern alles nur (soziale) Konstruktion ist. Die vielseitigste und erfolgversprechendste Vorgehensweise ist die über »Portraits > Create > Compose«. Hier können Sie unter »Select« selbst hochgeladene Porträts miteinander oder mit bereits per ArtBreeder generierten mischen. Das funktioniert auch mit deutlich mehr als zweien. Unter jedem der kleinen geladenen Porträts legen Sie den Anteil von »Gesicht« und »Stil« fest. Zusätzlich verfügen Sie über alle »Gene« und deren von Ihnen definierte Ausprägungen. Ein Klick auf das Pfeilsymbol (a) erzeugt in Echtzeit drei Varianten (oben rechts). Gefällt Ihnen eine davon, sichern Sie diese; sie erscheint dann in der Bildauflistung darunter und kann gegebenenfalls als Ausgangsmaterial für weitere Mischungen geladen werden. Während oben vier Goethe-Porträts zugrundegelegt wurden, ist das Bild links eine Kombination von Goethe mit Schiller und Knigge. Weitergehende Anpassungen der Gesichtszüge nehmen Sie am besten mit Photoshops (Gesichter)-»Verflüssigen« oder etwa mit „PortraitPro“ vor. Kunstwerke auf Kopfdruck in Echtzeit „Paintings“ heißt eine neue Kategorie in ArtBreeder. Zu ihrer Erschaffung gibt es nur einen Weg: Die Kombination aus Mischung von Bildern, die auf der ArtBreeder-Seite bereits vorhanden sind, mit „Genen“ (entsprechend der mittleren Darstellung auf Seite 96). Sie können also keine eigenen Werke einbeziehen, und wie bei Porträts ist die Auswirkung der Gen-Variationen oft recht unerwartet. Manche Strukturen des KI-Trainingsmaterials tauchen immer wieder auf. Die sieben hier zu sehenden ArtBreeder-Beispiele zeigen zwar nur eher „realistische KI-Gemälde“ – aber es geht natürlich auch ganz abstrakt. Bei vielen dieser „Gemälde“ hat man ein Déjà-vu-Gefühl – das habe ich doch schon mal im Museum gesehen … Doch sind die in Echtzeit generierten Mischungen wirklicher Kunstwerke nun auch selbst „Kunst“? Jedenfalls entfällt die Frage, was der Künstler gemeint haben könnte. Und wahrscheinlich hätte man mit manuell nachgemalten Reproduktionen dieser KI-Werke sowohl bei der Aufnahme an einer Kunsthochschule wie am Kunstmarkt gute Chancen. Bei entsprechendem Ausgangsmaterial entstehen Bilder, die an Radierungen oder Zeichnungen erinnern. Mitunter meint man sogar, sie bestimmten Künstlern zuordnen zu können. Elemente sind nicht willkürlich verteilt, sondern durchaus überzeugend komponiert. Architektur von antik bis aktuell Mit der Kategorie „Buildings“ hat ArtBreeder einen weiteren Bereich erschlossen. Die Vorgehensweise ist dieselbe wie bei „Paintings“: Mischungen aus dem umfangreichen Fundus von Bildern, die auf der Website verfügbar sind, ergänzt um Variationen von „Genen“. Dabei können die Ergebnisse aussehen wie fotografiert, aber auch malerische oder grafische Resultate lassen sich so berechnen. Wie bei anderen KI-Konstruktionen entstehen dabei immer mal wieder unsinnige Details, die Sie im Falle einer ernsthaften Weiterverwendung retuschieren sollten. ArtBreeder-Bilder, die Ihnen gut gefallen, können Sie mit einer Auflösung von 2048 × 2048 Pixeln rendern (und später bei Bedarf mit spezieller Software noch weiter vergrößern). Bis zu fünf Bildern im Monat ist das gratis, darüber hinaus wird es kostenpflichtig.

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