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Automatisiertes Freistellen – geht das?

Automatisiertes Freistellen wäre die Lösung. Freistellen ist nicht nur – so wird oft behauptet – die Königsklasse der Bildbearbeitungstechniken, sondern zudem auch sehr nervig. Denn penibles Freistellen kostet nur Zeit, ohne dass man in der kreativen Bildkomposition voran kommt. Da wäre es doch schön, wenn einem Algorithmen dieses lästige Maskieren abnehmen könnten, oder?


Automatisiertes Freistellen – Aktuelle Freistellhilfen


Zwar kann man das Freistellen an Dienstleister outsourcen. Aber das kostet eben etwas (wenn auch nicht viel), genügt aber selten höchsten Ansprüchen. Denn mit meiner beispielsweise in DOCMA 73 vorgestellten Zwei-Ebenen-Technik kann qualitativ kaum ein herkömmlicher Freisteller mithalten.

Automatisiertes Freistellen – geht das?
In DOCMA 73 stelle ich meine Zwei-Ebenen-Maskierungstechnik vor. Diese wende ich fast bei jeder Fotomontage an, weil sie Zeit spart und selbst die kleinsten Details bewahrt.

Dennoch wäre es schön, wenn Photoshop Objektkanten besser erkennen und komplizierte Kantendetails besser verfeinern könnte. Nun kann man viel über die aktuell immer noch ziemlich verbugte Version von »Auswählen und Maskieren« schimpfen und mit dem Shift-Trick noch auf das alte »Kante verbessern« zurückgreifen, aber nichtsdestrotz sind beide Dialoge extrem hilfreich, zumindest eine Ausgangsbasis für eine gut funktionierende Maske zu schaffen. Das war früher – ohne diese Tools – deutlich umständlicher.


Automatisiertes Freistellen – Aktuelle Forschung


Bugs sind Adobe vielleicht nicht so wichtig (und werden gern immer weiter verschleppt), aber an der Forschungsfront mischt Adobe häufig ganz vorne mit. So auch bei diesem Thema. Sehr beeindruckend, was die Software-Experten von Adobe Research da in ihrem Paper „Deep Image Matting“ präsentieren! Dank „Deep learning“ erzeugen die Algorithmen hier deutlich bessere Maskierungsergebnisse als das, was wir derzeit noch von »Kante verbessern« und Co. kennen.

Automatisiertes Freistellen – geht das?
Die von mir orange eingerahmten Ergebnisse sind deutlich besser als alle im Vergleich gezeigten. Beeindruckend!

Schauen Sie selbst mal in das Paper: Deep image matting Und wenn sie nicht alles verstehen, keine Sorge! Sie erkennen aber, wieviel Gehirnschmalz in vermeintlich einfache Funktionen fließen muss, bis diese so funktionieren, dass wir kreativen Anwender gar nicht mehr groß darüber nachdenken müssen. Größten Respekt an die Forscher, die solche Dinge auf die Beine stellen!

Automatisiertes Freistellen – geht das?
Allein schon das Schaubild der verwendeten Verbesserungsmethode ist ein wenig einschüchternd. 😉

Automatisiertes Freistellen – Zukunftsängste?


Müssen jetzt Bildbearbeiter fürchten, überflüssig zu werden? Nein, so weit ist es noch nicht. Denn Deep Learning erzeugt ja noch keine vollwertige künstliche Intelligenz, die tatsächlich erkennen kann, was bei einem beliebigen Freisteller dabei sein muss und was nicht. Die lernenden Algorithmen basieren nur auf einem großen Pool der häufigsten Motive. Aber nehmen wir mal den Freisteller, den ich für mein letztes Bild relativ aufwendig erzeugen musste: Kein in absehbarer Zeit verfügbarer Algorithmus hätte hier richtig entscheiden können, welche Seile tatsächlich zur Takelage gehören und welche das Schiff nur unter der Decke befestigen sollten (und deshalb maskiert werden mussten).

Automatisiertes Freistellen – geht das?
Das Originalfoto aus einem Museum. Halteseile, Schatten- und Kontrastwechsel machen dieses Motiv zu einem eher komplizierten Freisteller.
Automatisiertes Freistellen – geht das?
Der Freisteller. Die nur zur Deckenbefestigung dienenden Seile mussten natürlich maskiert werden. Das kann derzeit noch keine verfügbare Automatik erkennen.
Automatisiertes Freistellen – geht das?
Die finale Montage. Auch die Montage und die finale Abstimmung der einzelnen Bildelemente dürfte den aktuell verfügbaren Automatiken schwer fallen. 😉

Auch die letztliche Bildkomposition und -abstimmung und die Bildideen an sich bleiben vorerst in menschlicher Hand. Und eine echte KI oder gar die technologische Singularität ist so weit ich weiß, noch nicht in greifbarer Nähe. 😉

Also heißt es vorerst noch: Frohes Freistellen!

Beste Grüße,

Olaf

Olaf Giermann
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Olaf Giermann

Olaf Giermann gilt heute mit 20 Jahren Photoshop-Erfahrung sprichwörtlich als das »Photoshop-Lexikon« im deutschsprachigen Raum und teilt sein Wissen in DOCMA, in Video­kursen und in Seminaren.

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Kommentar

  1. Jetzt kann ich gar nicht sagen von was ich mehr begeistert bin, das Endbild oder der Freisteller. Beides haut mich mich um.
    Ich brauchte auch mal so ein Schiff und habe vor lauter Frust die Seile nachgemalt, das sah aber nicht gut aus. Nun schaue ich das ich immer png Stocks kriege, das spart nicht nur Zeit sondern schon auch die Nerven.

    Darf ich fragen wie du das Schiff freigestellt hast?

    Grüßli Coffy

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