Emotionale Bildersuche

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Bilder-Suchmethoden sind für eine Bildagentur wie ImagePoint.biz eine der wichtigsten Funktionen. Bisher konnte das 400.000 Bilder grosse Bildarchiv mit Keywords, Kategorien und mit einer vor drei Jahren entwickelten Farbsuche durchforstet werden. Nun sollen diese Suchwerkzeuge mit einer neuartigen Suche nach Emotionen erweitert werden. Im Fokus steht also nicht das Bild selber, sondern das, was es beim Betrachter auslöst.

Nachdem auch die wissenschaftliche Literatur keine anwendbaren Konzepte hergibt, entschloss sich ImagePoint zu einer Neuentwicklung. Diese wurde gestartet durch eine Seminararbeit mit der Abteilung Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) der Fakultät für Psychologie an der Universität Basel, die von Noemi Gsponer durchgeführt wird.

In einer ersten Vorstudie haben Versuchspersonen 210 Bilder insgesamt 8700 Mal den möglichen Kategorien zugeordnet. Zudem wurden über eine Million Suchanfragen auf imagepoint.biz statistisch ausgewertet. Aus diesen Vorarbeiten entstand ein Modell, das nicht nur die Kategorisierung von Emotionen ermöglicht, sondern das auch für eine Bildsuche verwendet werden kann.

Dieses Modell ist nun visualisiert worden und wird gegenwärtig von der Uni Basel auf einer Internetseite getestet. Bereits gut 1000 ImagePoint-Kunden nahmen an dieser Umfrage teil und trugen somit ihren Teil zur Gestaltung dieser Neuentwicklung bei. Über die definitive Einführung der neuen Emotionalen Suche für Bilder wird nach Abklärung der technischen Machbarkeit in den nächsten Monaten entschieden. Felix Brunner, Geschäftsführer von ImagePoint, ist optimistisch, dass die Neuentwicklung erfolgreich am Markt umgesetzt wird. Für Projektleiterin Noemi Gsponer liegt die Herausforderung darin, dass die ganze Bandbreite von Grundlagenforschung bis zur kommerziellen Umsetzung in diesem Projekt berücksichtigt werden musste, da Emotionen als Kategorisierungs-Grundlage für Bilder in der wissenschaftlichen Literatur bisher kaum thematisiert wurden.